JAIS - Journal of Accounting Information System

Analisis Pemanfaatan Software Accurate Versi 4 Dalam Menghasilkan Laporan Keuangan Menggunakan Metode PIECES

2025-01-02T22:14:58+07:00

Menghadapi kondisi persaingan yang semakin ketat, perusahaan dituntut untuk menjalankan operasionalnya secara lebih efektif dan efisien. Tingginya tingkat persaingan, disertai dengan perkembangan perekonomian dan kemajuan teknologi sistem informasi, memiliki peran yang sangat penting dalam mendukung kemajuan perusahaan namun, PT. Target Makmur Sentosa masih menghadapi kendala karena belum memanfaatkan sistem informasi secara optimal. Hal ini sering menyebabkan kekeliruan dalam proses pencatatan dan penghitungan transaksi dan laporan keuangan, yang berdampak pada hasil yang kurang akurat. Selain itu, waktu yang diperlukan untuk menyusun laporan keuangan menjadi kurang efisien, sehingga menimbulkan kesulitan dalam penyajian laporan neraca secara tepat waktu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pemanfaatan penerapan software Accurate Versi 4 di PT. Target Makmur Sentosa dalam penyusunan laporan keuangan agar proses pengolahan data menjadi lebih efisien, andal, relevan serta presisi sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku. Penelitian ini menggunakan metode analisis PIECES dan untuk data penelitian dikumpulkan melalui pendekatan metode kualitatif, dengan cara observasi, wawancara, dan studi literatur Hasil analisis penelitian menunjukkan bahwa penerapan Accurate mampu meningkatkan akurasi, efisiensi, dan relevansi laporan keuangan, serta mengurangi kesalahan manual yang sering terjadi pada metode konvensional. Selain itu, software Accurate memastikan laporan yang dihasilkan sesuai dengan standar akuntansi yang berlaku, sehingga perusahaan dapat memenuhi kewajiban pelaporan keuangan secara efisien, presisi, dan andal.

Pengembangan Prototype Aplikasi Pengenalan Wajah Real-Time dengan Metode Haar Cascade dan LBPH

2025-01-02T22:32:02+07:00

Pengenalan wajah merupakan salah satu teknologi biometrik yang banyak digunakan dalam berbagai bidang, seperti keamanan, akses kontrol, dan personalisasi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah prototype aplikasi pengenalan wajah secara real-time menggunakan kombinasi metode Haar Cascade untuk deteksi wajah dan Local Binary Patterns Histograms (LBPH) untuk pengenalan wajah. Haar Cascade digunakan karena kemampuannya dalam mendeteksi wajah secara cepat, sementara LBPH dipilih karena keakuratannya dalam mengenali wajah pada lingkungan dengan pencahayaan yang bervariasi. Prototype ini dirancang untuk mengenali individu secara efisien dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan citra digital. Data pengujian mencakup gambar wajah dari berbagai individu dalam kondisi pencahayaan dan sudut pandang yang beragam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi dan mengenali wajah dengan tingkat akurasi yang tinggi, khususnya dalam lingkungan terkendali. Namun, beberapa tantangan teridentifikasi pada kondisi lingkungan yang dinamis, seperti latar belakang kompleks atau perubahan pencahayaan drastis. Dengan demikian, aplikasi ini memiliki potensi untuk diimplementasikan dalam sistem autentikasi berbasis wajah atau aplikasi lain yang membutuhkan pengenalan wajah secara cepat dan akurat, yang dapat dikembangkan untuk mengidentifikasi. Semakin redup cahaya dan semakin jauh jarak pengenalan wajah dari kamera maka akan semakin kecil tingkat kemiripan yang didapatkan. Nilai kemiripan tertinggi yang diperoleh adalah pada intensitas cahaya terang dengan nilai kemiripan sebesar 78%.