CONTEN : Computer and Network Technology

EVALUASI PERFORMA ROUTER SKALA BEBAN TINGGI MENGGUNAKAN TRAFFIC GENERATOR SEBAGAI ALAT SIMULASI

Verra Sofica — 2024-12-30

Performa router merupakan faktor kunci dalam menjaga keandalan dan efisiensi jaringan, terutama dalam menghadapi beban lalu lintas yang tinggi. Penelitian ini dilakukan untuk mengevaluasi kinerja router ketika dihadapkan pada skala beban yang tinggi, dengan menggunakan Traffic Generator sebagai alat simulasi. Topik ini dipilih karena banyaknya jaringan yang mengalami penurunan kinerja saat dihadapkan pada peningkatan volume data, yang dapat berdampak signifikan pada layanan jaringan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan simulasi beban lalu lintas pada jaringan skala kecil, dengan skenario lalu lintas yang bervariasi untuk menguji throughput, latency, packet loss, dan kemampuan routing. Data yang diperoleh dari simulasi ini dianalisis untuk menentukan batas maksimal performa router dan mengidentifikasi potensi bottleneck.Hasil penelitian menunjukkan bahwa router yang diuji memiliki batas performa tertentu yang dapat mempengaruhi stabilitas dan kecepatan jaringan saat beban lalu lintas mendekati kapasitas maksimal. Temuan ini menyoroti pentingnya pemilihan dan konfigurasi router yang tepat dalam lingkungan jaringan dengan beban lalu lintas yang fluktuatif. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa penggunaan Traffic Generator merupakan metode efektif untuk mengevaluasi dan mengoptimalkan kinerja router, terutama dalam perencanaan jaringan yang harus siap menghadapi lonjakan lalu lintas. Hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pengelola jaringan dalam meningkatkan keandalan infrastruktur jaringan mereka.

Router performance is a key factor in maintaining network reliability and efficiency, especially when facing high traffic loads. This study was conducted to evaluate the performance of a router under high load conditions using a Traffic Generator as a simulation tool. This topic was chosen due to the frequent occurrence of network performance degradation when faced with increased data volume, which can significantly impact network services. The research method involved simulating traffic loads in a small-scale network, with varying traffic scenarios to test throughput, latency, packet loss, and routing capabilities. The data obtained from this simulation were analyzed to determine the router's maximum performance limits and identify potential bottlenecks.The results of the study show that the tested router has specific performance limits that can affect network stability and speed as traffic loads approach maximum capacity. These findings highlight the importance of proper router selection and configuration in network environments with fluctuating traffic loads. The conclusion of this study is that using a Traffic Generator is an effective method for evaluating and optimizing router performance, particularly in network planning that must be prepared to handle traffic surges. The results of this research are expected to serve as a reference for network administrators in improving the reliability of their network infrastructure.

OPTIMASI SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI STUNTING

Nani Purwati — 2024-12-30

Stunting masih menjadi permasalahan bagi sebagian besar masyarakat di Indonesia. Menurut Kementerian Kesehatan, prevalensi stunting di Indonesia masih cukup tinggi. Sebagai isu yang saat ini menjadi fokus pemerintah Indonesia, stunting menjadi topik penelitian yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode klasifikasi Support Vector System (SVM) dan k-Nearest Neighbor (k-NN) dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) untuk mendapatkan model algoritma terbaik dalam klasifikasi stunting pada balita. Dataset penelitian diperoleh dari data posyandu di wilayah pedesaan. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini berbeda dengan penelitian sebelumnya, yaitu menggunakan 11 variabel yaitu jenis kelamin, urutan kelahiran, usia, berat badan lahir, tinggi badan lahir, berat badan, tinggi badan, lingkar lengan atas, lingkar kepala, pemberian ASI eksklusif, dan status gizi. Hasil pengujian menggunakan algoritma k-NN, SVM, k-NN dengan PSO, dan SVM dengan PSO, menunjukkan hasil ak dan durasi tertinggi pada model k-NN sebesar 92,45% dan Kappa sebesar 0,736. Hasil pengujian menggunakan optimasi PSO tidak berubah secara signifikan

IMPLEMENTASI AGILE PADA PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI E-OSSA DI PENGADILAN NEGERI TASIKMALAYA

Recha Abriana Anggraini — 2024-12-30

E-OSSA merupakan website yang internal yang mana website ini hanya dipergunakan di sekitar wilayah kantor pengadilan negeri tasikmalaya. Website ini adalah website yang digunakan untuk memesan barang barang ATK yang akan digunakan di berbagai bidang yang ada di kantor pengadilan negeri tasikmalaya. Setelah melakukan wawancara pada beberapa bidang terkait yang ada di pengadilan negeri tasikmalaya , salah satu aspek yang paling relevan yang menjadi keluhan utama adalah kesulitan dalam pengoperasian sistem yang dihadapi oleh pengguna. Dalam hal ini, banyak bidang terkait mengungkapkan bahwa mereka menghadapi kendala dalam memahami dan menguasai cara menggunakan sistem tersebut karena tampilan antarmukanya yang membingungkan. tujuan dari tugas akhir ini penulis akan mengembangkan Sistem Informasi E-OSSA yang dapat membantu pengadilan dalam melakukan pemesanan dan pengelolaan persediaan ATK secara terintegrasi dan efektif menggunakan metode agile yang dalam setiap iterasinya, akan melakukan perencanaan, analisis, desain, implementasi, dan pengujian terhadap fitur-fitur yang akan dikembangkan. manfaat dan hasil dari perancangan pengembangan sistem Eossa di pengadilan ini dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam proses pemesanan dan pengelolaan persediaan ATK, sehingga dapat meningkatkan kualitas pelayanan.

ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN KNN UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI VIDIO DI GOOGLE PLAY STORE

Dany Pratmanto — 2024-12-30

Penelitian ini mengkaji efektivitas algoritma Naive Bayes (NB) dan K-Nearest Neighbors (KNN) dalam analisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Vidio di Google Play Store. Evaluasi kinerja kedua model dilakukan menggunakan berbagai metrik, termasuk akurasi, precision, recall, dan Area Under Curve (AUC). Hasil penelitian menunjukkan bahwa KNN mengungguli Naive Bayes dalam beberapa aspek penting. KNN mencapai akurasi 74.92% dibandingkan dengan Naive Bayes sebesar 71.32%. Dalam hal precision, KNN juga menunjukkan performa yang lebih baik dengan nilai 76.52%, sementara Naive Bayes mencapai 71.61%. Meskipun demikian, kedua model menunjukkan kinerja yang sebanding dalam hal recall, dengan KNN mencapai 72.54% dan Naive Bayes 71.46%. Yang menarik, kedua model memiliki nilai AUC yang sangat tinggi dan hampir setara, yaitu 90.10% untuk KNN dan 90.00% untuk Naive Bayes, menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Berdasarkan hasil evaluasi secara keseluruhan, algoritma KNN lebih direkomendasikan untuk implementasi analisis sentimen pada ulasan pengguna aplikasi Vidio.

ANALISIS UI DAN UX TERHADAP WEBSITE PT. BROTHERSINDO SAUDARA SEJATI DENGAN METODE HEURISTIC EVALUATION

Sherli Noviani — 2024-12-30

All kinds of community activities are inseparable from the help of technology. The development of the business world in Indonesia is experiencing tough competition. Consumer satisfaction is the degree of conformity between the desired product and/or service and the reality received. The level of suitability is the result of an assessment carried out by the customer based on his knowledge and experience. Information system applications technically can be defined as a set of components that are interconnected to support decision making and drive the company. As the operation goes on, it is certainly possible for money problems to arise including the user interface and user experience. To measure user satisfaction and comfort with the Brothersindo Website, you can do usability testing using the heuristic evaluation method. The heuristic evaluation method is a method used to find errors in interface design based on 10 heuristic evaluation principles.

Keywords: heuristic evaluation, sales website, user interface dan user experience

PENERAPAN PROTOKOL ROUTING OSPF PADA ROUTER MIKROTIK DAN ANALISA KINERJA MENGGUNAKAN TRAFFIC GENERATOR TOOL (STUDI KASUS : MUNZIR KITCHEN JAKARTA)

Andry Maulana — 2024-12-30

Infrastruktur jaringan komputer telah menjadi kebutuhan penting dalam mendukung berbagai sektor bisnis, termasuk usaha kecil dan menengah (UKM) di era digital yang terus berkembang . Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja protokol routing OSPF pada jaringan di Munzir Kitchen, khususnya dalam memisahkan jaringan antara ruang produksi dan manajemen. Penggunaan router MikroTik yang ditempatkan di lantai 2 berfungsi sebagai access point, namun mengalami keterbatasan jangkauan ke lantai 1. Masalah ini diperburuk oleh adanya keterbatasan kapasitas router dan modem dalam menangani banyak koneksi secara bersamaan, yang dapat menyebabkan penurunan kualitas layanan. Oleh karena itu, penerapan metode routing dinamis OSPF dilakukan untuk membagi jaringan menjadi beberapa segmen, dengan tujuan meningkatkan keamanan data dan menjaga stabilitas kinerja jaringan di setiap segmen. Pengujian kinerja dilakukan menggunakan Traffic Generator Tool dengan berbagai ukuran paket data dan kecepatan transfer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi OSPF bekerja optimal, dengan transmisi dan penerimaan data yang hampir sama pada kecepatan transfer hingga 100 Mbps. Dengan demikian, penerapan routing OSPF dinilai efektif dan baik dalam meningkatkan kinerja jaringan di Munzir Kitchen dan dapat diimplementasikan pada skala jaringan yang lebih luas.

AUDIT SISTEM INFORMASI INPUT DATA KENDARAAN BERMOTOR DI UNIT PELAYANAN TEKNIS DAERAH SAMSAT KOTA SERANG MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5

Welni Desrinayanti Bate’e — 2024-12-30

This study aims to evaluate the effectiveness and efficiency of the motor vehicle data input information system at UPTD SAMSAT Serang City using the COBIT 5 framework. The methodology used includes observation, interviews, and secondary and primary data collection. The assessment was carried out using the EDM02 (Ensure Continuous Monitoring and Evaluation) and APO12 (Assessing Risk) processes from COBIT 5. The results showed that the current vehicle data input system still faces several challenges, especially in terms of data validation and data duplication prevention. Based on these findings, recommendations are given to improve the data input process to make it more effective and efficient. Implementation of the improvements is expected to improve the quality of data generated and support SAMSAT's overall operations. This research provides practical contributions in the form of specific and measurable recommendations to improve the performance of information systems at UPTD SAMSAT Serang City and provides insight into the application of COBIT 5 in information systems audits.