Jurnal Ladang Artikel Ilmu Komputer

ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN APLIKASI GOJEK DI WILAYAH CITRA RAYA TANGERANG MENGGUNAKAN METODE TAM

2025-02-17T16:30:24+07:00

Analisis kepuasan Pelanggan Aplikasi Gojek di wilayah Citra Raya Tangerang yang telah di buat dilatar belakangi oleh teori Technology Acceptance Model (TAM). Aplikasi yang dikembangkan PT. Goto Gojek Tokopedia Tbk dapat disebut valid apabila mendapat banyak nilai positif berdasarkan ketepatan variabel TAM. Tujuan utama dari riset ini, mendapatkan data yang valid dalam mengukur kepuasan pelanggan di wilayah tersebut. Riset kausal menjadi metode yang digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis prinsip TAM terhadap kepuasan pelanggan. dengan populasi yang sangat besar, instrument yang diterapkan pada riset ini berupa pertanyaan untuk mengambil sample. Sample yang didapat akan ditentukan dengan rumus slovin, Teknik analisis dalam pengolahan data SmartPLS menerapkan tiga uji yakni Outer model, Inner Model, dan pengujuan Hipotesis. Hasil yang diperoleh terdapat pengaruh variabel Technology Acceptance Model terhadap kepuasan pengguna Variabel TAM yang berpengaruh adalah Perceived Ease of Use (PEU) terhadap Perceived Enjoyment (PE) dengan nilai 0,001 keterangan hipotesis diterima, Perceived Enjoyment (PE) terhadap Attitude Toward Using (ATU) hasil 0,000 keterangan hipotesis diterima, Attitude Toward Using (ATU) terhadap Behavior Intention to Use (BITU) dengan nilai 0,000 keterangan hipotesis diterima. Hubungan Variabel TAM yang tidak berpengaruh Perceived of Usefulness (POU) terhadap Attitude toward Using (ATU) dengan nilai 0,397 keterangan hipotesis ditolak.

Analisis Kemudahan Terhadap Penggunaan Nyata Aplikasi X di Lingkungan Mahasiswa UBSI Sukabumi

2025-01-26T19:31:49+07:00

Penelitian ini mengkaji pengaruh Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use) terhadap Penggunaan Nyata (Actual Usage) aplikasi X di kalangan mahasiswa Sistem Informasi UBSI Sukabumi. Menggunakan pendekatan kuantitatif dan berlandaskan pada Technology Acceptance Model (TAM) data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka, melibatkan 26 responden dari Semester 1 dan 3. Hasil analisis menunjukkan bahwa kemudahan penggunaan memberikan kontribusi signifikan sebesar 86,9% terhadap penggunaan aplikasi, tanpa adanya perbedaan mencolok berdasarkan gender atau tingkat semester. Penelitian ini merekomendasikan penambahan fitur yang relevan dan pelatihan bagi mahasiswa. Selain itu, untuk penelitian selanjutnya, disarankan agar melibatkan sampel yang lebih luas serta mempertimbangkan variabel tambahan guna memperdalam analisis.

Penerapan Software Satatistik dalam Menganalisis Pengaruh Kebermanfaatan Terhadap Penggunaan Nyata dari Aplikasi Telegram

2025-01-26T07:46:19+07:00

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kebermanfaatan terhadap penggunaan nyata aplikasi Telegram, dengan fokus khusus pada kalangan mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika. Dalam era digital saat ini, aplikasi pesan instan seperti Telegram semakin populer di kalangan mahasiswa, yang memerlukan platform komunikasi yang efisien dan efektif. Metode penelitian yang digunakan adalah asosiatif kausal, yang memungkinkan peneliti untuk mengidentifikasi hubungan sebab-akibat antara variabel kebermanfaatan dan penggunaan aplikasi. Data dikumpulkan melalui berbagai teknik, termasuk observasi langsung, wawancara mendalam dengan pengguna, serta studi pustaka untuk mendukung temuan. Pengujian asumsi klasik, seperti normalitas, homogenitas, dan linearitas, dilakukan untuk memastikan bahwa analisis regresi yang digunakan dalam penelitian ini valid dan dapat diandalkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebermanfaatan fitur-fitur Telegram, seperti kemampuan berbagi file dengan mudah, penggunaan bot untuk otomatisasi, dukungan untuk grup besar, dan penyimpanan cloud yang memudahkan akses data, berperan signifikan dalam meningkatkan penggunaan nyata aplikasi ini di kalangan mahasiswa. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang aplikasi dan institusi pendidikan dalam memahami kebutuhan pengguna serta meningkatkan pengalaman pengguna pada platform komunikasi digital.

Menganalisis Minat siswa/i Lulusan 2025 Dalam Melanjutkan Studi Keperguruan Tinggi

2025-01-23T16:12:42+07:00

Minat siswa/i untuk melanjutkan studi ke perguruan tinggi merupakan isu penting dalam pendidikan yang berdampak pada perkembangan individu serta perkembangan sosial dan ekonomi suatu negara. Pendidikan tinggi berperan dalam menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas, mampu menguasai ilmu pengetahuan dan teknologi untuk memajukan pembangunan. Namun, minat siswa/i dalam melanjutkan studi ke perguruan tinggi dipengaruhi oleh beberapa faktor kompleks, baik internal seperti motivasi dan cita cita, maupun eksternal seperti lingkungan keluarga dan ekonomi. Lingkungan sekolah juga berkontribusi signifikan terhadap minat siswa, terutama dalam memberikan akses informasi tentang perguruan tinggi. Kondisi sosial ekonomi siswa yang menjadi faktor penting yang seringkali menghambat niat mereka untuk melanjutkan pendidikan, dengan anggapan bahwa biaya pendidikan tinggi terlalu mahal. Efisiensi diri siswa juga memengaruhi keinginan mereka untuk belajar lebih jauh. Dalam penelitian ini, algoritma C4.5 digunakan untuk memprediksi minat siswa berdasrkan data latar belakang pendidikan, nilai akademis, dan minat pribadi. Hasil analisis menunjukan bahwa algoritma C4.5 dapat mengklasifikasikan faktor -faktor utama yang memengaruhi minat siswa dengan akurasi sebesar 85%. Faktor nilai akademis memiliki kontribusi tertinggi (35%) terhadap keputusan siswa untuk melanjutkan studi, diikuti oleh dukungan keluarga (30%) dan informasi yang diberikan sekolah (25%). Berdasarkan hasil tersebut, institusi pendidikan dapat menggunakan algoritma ini untuk memberikan rekomendasi jurusan yang sesuai dengan bakat dan minat siswa, serta merancang strategi untuk meningkatkan partisipasi siswa dalam pendidikan tinggi.

Penerapan Regresi Linear Sederhana Pada Analisis Pengaruh Kebermanfaatan Terhadap Penggunaan Nyata Aplikasi Instagram

2025-01-14T15:46:52+07:00

Pada era modern ini, terdapat banyak platform media sosial yang popular, salah satunya aplikasi Instagram. Instagram merupakan aplikasi media sosial yang bisa digunakan untuk mengirim pesan, mengupload cerita, maupun memposting foto dan video. Dengan begitu, penelitian ini dilakukan guna mengetahui kebermanfaatan terhadap penggunaan nyata pada aplikasi Instagram. Penelitian ini dilakukan dengan menyebar kuesioner di dalam ruang lingkup mahasiswa dan mahasiswi Bina Sarana Informatika yang berhasil mendapatkan dua puluh delapan responden dengan tujuh belas responden mahasiswi dan sebelas responden mahasiswa. Pengujian data responden ini menggunakan uji asumsi klasik, seperti uji homogenitas, uji normalitas dan uji linearitas. Lalu, terdapat uji non parametrik dengan uji binomial, uji chi-square dan uji run. Terakhir, melakukan regresi linear sederhana dengan menggunakan software SPSS. Hasilnya, dari variabel kebermanfaatan menunjukkan data tersebut bersifat homogen dan berdistribusi normal dengan hasil regresi linear sederhananya adalah 0.002 < 0.05 yang artinya variabel kebermanfaatan (Perceived Usefulness) atau PU berpengaruh terhadap variabel penggunaan nyata (Actual Usage) atau AU dengan nilai R sebesar 55,3% dengan kategori sedang pada aplikasi Instagram.

Analisis Faktor Kemudahan Terhadap Penggunaan Nyata Pada Aplikasi TikTok Menggunakan Regresi Linear Sederhana

2025-01-13T14:28:25+07:00

Peningkatan teknologi telah memengaruhi cara individu berinteraksi dan memperoleh informasi melalui media sosial, salah satunya adalah TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kemudahan (Perceived Ease of Use atau PEU) terhadap tingkat pengguna nyata (Actual Usage atau AU) aplikasi TikTok. Metode penelitian menggunakan regresi linear sederhana dengan melakukan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sampel penelitian terdiri dari 33 responden dari mahasiswa Universitas Bina Sarana Informatika Kampus Kota Sukabumi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemudahan memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat pengguna nyata aplikasi TikTok, dengan nilai koefisien korelasi sebesar 73,8 % yang menunjukkan hubungan kuat antara kedua variabel. Koefisien determinasi R Square sebesar 54,5% menunjukkan bahwa variabel kemudahan memengaruhi variabel pengguna nyata, sementara 45,5% dipengaruhi oleh variabel lain. Pengujian statistik juga menunjukkan data berdistribusi normal, memiliki hubungan linear, dan koefisien regresi signifikan sebesar (Sig. 0,000). Selain itu, uji non-parametrik mengidentifikasi adanya perbedaan respon berdasarkan jenis kelamin dan program studi. Penelitian ini mengungkap bahwa semakin tinggi persepsi kemudahan, maka semakin tinggi pula intensitas penggunaan aplikasi TikTok. Penelitian ini merekomendasikan eksplorasi lebih lanjut terhadap faktor-faktor lain, seperti kepuasan pengguna dan motivasi pengguna, yang dapat memengaruhi tingkat pengguna nyata aplikasi TikTok.

Pengolahan Data Akuntansi Menggunakan Zahir Accounting Pada Toko Bangunan Sanggar Putih

2024-11-29T12:00:16+07:00

Kemajuan teknologi informasi saat ini menggiring setiap sistem menjadi berbasis terkomputerisasi, tak terkecuali dalam bidang akuntansi. Toko bangunan sanggar putih yaitu toko yang bergerak dalam bidang usaha penjualan bahan baku bangunan seperti semen, pasir, batu bata, asbes, kayu, keramik, dan lain- lain. Saat ini toko bangunan sanggar putih masih menggunakan sistem manual dalam pencatatan akuntansinya, mulai dari pengeluaran, pemasukan,dan laporan keuangan. Sistem manual yang masih dilakukan ini sering menyebabkan terjadinya kehilangan bukti transaksi sehingga kesulitan dalam pembuatan laporan keuangan, hal ini menjadi permasalahan bagi perusahaan. Toko Bangunan sanggar putih sangat membutuhkan sebuah sistem akuntansi yang terkomputerisasi untuk membantu pencatatan akuntansi dan laporan keuangan. Metode penyelesaian masalah yang dapat dijadikan alternatif bagi perusaahan adalah dengan adanya pengolahan data akuntansi berbasis komputer, salah satunya yaitu menggunakan Zahir Accounting Versi 6. Penggunakan aplikasi Zahir Accounting Versi 6 ini merupakan sebuah solusi untuk memudahkan dalah pencatatan akuntansi dan juga laporan keuangan pada toko bangunan sanggar putih.

ANALISA TINGKAT KEPUASAN MASYARAKAT TERHADAP APLIKASI SAPA WARGA JABAR MENGGUNAKAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS DAN COBIT 5 DOMAIN DSS

2024-11-28T13:35:29+07:00

Information technology helps various human tasks. Such as changes in public services
in the government. The Sapawarga - Jabar Super Apps application is known as the
Sapa Warga Jabar application, is an integrated public service application that makes
it easier for West Java residents to access various public services digitally. The
research in this thesis aims to compare the quality of public services using two
methods, namely Importance Performance Analysis and COBIT 5 Domain DSS using
purposive sampling. With the final conclusion, that the application service has met
user expectations but there are still attributes that must be improved and considered.
The results of the IPA method analysis show a level of conformity of 0.97 approaching
100%, and the GAP gap analysis is -1.52. From the quadrant analysis, there are 2
attributes that are the main priority while the other 4 attributes have a low priority for
improvement. While for COBIT 5, the focus on the DSS Domain (Deliver, Service and
Support) as a supporting tool for IT management from 6 DSS processes has a gap
value of 0.41 and a maturity value of 3.72 entering maturity level 4 at the Predictable
Process maturity level.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI STUNTING PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: KB/TK IT NURUL JANNAH MARGASARI)

2024-11-17T05:26:50+07:00

Abstrak-Peran guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) semakin besar dalam bidang terkait gizi anak dan menjadi kontributor potensial dalam meningkatkan, dan mengurangi kasus stunting pada anak balita. Stunting adalah suatu kondisi terhambatnya pertumbuhan pada anak di bawah usia lima tahun yang disebabkan oleh gizi buruk yang kronis atau tinggi badan anak tidak sesuai dengan usianya Oleh karena itu, penting bagi guru untuk memiliki kesadaran yang baik terhadap pola hidup bersih dan sehat, dan pemberian makanan bergizi agar terhindar dari gizi buruk yang disebut stunting. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dengan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dengan mudah dapat mengidentifikasi anak-anak yang berisiko mengalami stunting dengan cepat dan akurat.Salah satu metode SPK yang dapat digunakan yaitu dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) , merupakan salah satu teknik pengambilan keputusan multikriteria yang dapat digunakan untuk tujuan penentuan status gizi balita. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) , dapat dengan mudah mengidentifikasi anak-anak yang beresiko mengalami stunting dengan variabel yang digunakan seperti tinggi badan, berat badan, lingkar kepala dan lingkar lengan. Variabel tersebut dapat dianalisis secara komprehensif untuk menilai status gizi anak.

Roudhatul Janah SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN IDENTIFIKASI STUNTING PADA ANAK USIA DINI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS: KB/TK IT NURUL JANNAH MARGASARI)

2024-11-08T14:53:30+07:00

Roudhatul Janah (19230167), Sistem Pendukung Keputusan Identifikasi Stunting Pada Anak Usia Dini Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: KB/TK IT Nurul Jannah Margasari)”.

Peran guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) semakin besar dalam bidang terkait gizi anak dan menjadi kontributor potensial dalam meningkatkan, dan mengurangi kasus stunting pada anak balita. Stunting adalah suatu kondisi terhambatnya pertumbuhan pada anak di bawah usia lima tahun yang disebabkan oleh gizi buruk yang kronis atau tinggi badan anak tidak sesuai dengan usianya Oleh karena itu, penting bagi guru untuk memiliki kesadaran yang baik terhadap pola hidup bersih dan sehat, dan pemberian makanan bergizi agar terhindar dari gizi buruk yang disebut stunting. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dengan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dengan mudah dapat mengidentifikasi anak-anak yang berisiko mengalami stunting dengan cepat dan akurat.Salah satu metode SPK yang dapat digunakan yaitu dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) , merupakan salah satu teknik pengambilan keputusan multikriteria yang dapat digunakan untuk tujuan penentuan status gizi balita. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) , dapat dengan mudah mengidentifikasi anak-anak yang beresiko mengalami stunting dengan variabel yang digunakan seperti tinggi badan, berat badan, lingkar kepala dan lingkar lengan. Variabel tersebut dapat dianalisis secara komprehensif untuk menilai status gizi anak.